SentiSquare vytváří malé jazykové modely přesně na míru potřebám zákazníků. Pro tvorbu těchto malých specializovaných modelů si trénuje vlastní transformery. Transformer je speciální architektura neuronových sítí, která způsobila revoluci především v oblasti NLP (z angl. Natural Language Processing). Na transformerech jsou založeny ty nejpokročilejší jazykové modely současnosti jako například ChatGPT nebo Gemini.
Specializované malé jazykové modely (SLM) tvoří základ naší platformy. Jsou snadno přizpůsobitelné, trénovatelné a zajišťují vysokou přesnost. SLM jsou navrženy pro zpracování obrovských objemů zákaznických interakcí a poskytují efektivní vyhodnocení v reálném čase. Fungují bezpečně on-premise, takže vaše citlivá data zůstávají vždy pod vaší plnou kontrolou.
Ideální pro scénáře s citlivými daty, vysokým objemem interakcí a požadavky na nízkou latenci.
Ideální pro ad-hoc analýzy a rychle se měnící prostředí díky svým univerzálním znalostem.
Spolehlivé SLM s rozsáhlou analytikou kombinujeme pro flexibilitu a hlubší porozumění s LLM. Obě tyto technologie jsou dostupné v jedné bezpečné No-Code NLP platformě.
SentiSquare přináší omnichannel analytiku napříč celým životním cyklem SLM. Platforma umožňuje firmám vytvářet a přizpůsobovat vlastní specializované AI modely pro analýzu zákaznických interakcí napříč všemi kanály v reálném čase.
Řešení je jazykově nezávislé, rychlé a soběstačné, s možností on-premise provozu a plnou kontrolou nad citlivými daty. Platforma je také plně integrovaná s LLM, které doplňují SLM v situacích vyžadujících ad-hoc analýzy nebo odpovědi na nové typy otázek.
SentiSquare pokrývá celý životní cyklus AI, od práce s daty a anotace přes modely až po monitoring a měřitelné obchodní přínosy, jako je vyšší efektivita, prodej a spokojenost zákazníků.
.png)
Společnost Gartner předpovídá, že do roku 2027 budou organizace používat malé, úzce zaměřené AI modely třikrát více než univerzální obecné LLM. SLM poskytují rychlejší odezvy a spotřebovávají méně výpočetního výkonu, čímž snižují provozní a servisní náklady.
Odkaz na studii
Platforma SentiSquare No-Code NLP je připravena k nasazení pro multitenantní použití. Jedna instalace může podporovat více organizací. Nemusíte se starat o bezpečnost dat, protože každá organizace pracuje ve vlastním vyhrazeném datovém prostředí.
Jazyková nezávislost – naše algoritmy nejsou závislé na jazyku. Jsou účinné na jazycích z různých jazykových skupin včetně jazyků s bohatou morfologií.
Náš systém zabezpečení se řídí zásadou explicitního zabezpečení. Každý standardní uživatel vyžaduje explicitní oprávnění pro každý objekt, což zajišťuje úplnou kontrolu nad přístupem. Spravujte svá oprávnění jako profesionál.
Musíte zpracovávat velké množství textů? Využijte automatizaci a ušetřete čas a úsilí při provozu kontaktního centra. Naše automatizované řešení pracuje neúnavně, 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a poskytuje konzistentní výsledky bez výkyvů a přestávek.
Podrobné statistiky poskytují ucelený přehled o využívání systému. Sledujte využití klasifikátorů a sledujte, jak často byly volány. Buďte informováni o výkonnosti svého systému.
Veškeré činnosti v systému jsou zaznamenávány do protokolu, který poskytuje přehledný záznam akcí. Prohlédněte si a sledujte každou akci provedenou v systému, čímž zajistíte odpovědnost a sledovatelnost.
Vývoj nových efektivních textových klasifikátorů s využitím kombinace generativních a negenerativních AI modelů je spolufinancován Evropskou unií.
Název projektu: Vývoj nových efektivních textových klasifikátorů s využitím kombinace generativních a negenerativních AI modelů
Název výzvy: OP TAK 2021–2027, Aplikace – výzva II. Vývoj digitálních řešení
Cílem projektu je další zdokonalení malých specializovaných jazykových modelů tak, aby pro jejich trénování bylo potřeba co nejméně manuálních anotací při zachování úspěšnosti blízké člověku, velmi nízké latence a minimálních HW nároků. Inovace spočívá ve využívání dvou typů supervize malých jazykových modelů najednou a to pomocí manuálních anotací a současně pomocí LLM. Klíčovou vlastností pro zachování nízké latence a minimálních HW nároků je, že je LLM potřebné jen ve fázi tréninku. Při používání AI už dále potřebné není.
Na uvedený projekt je poskytována finanční podpora od EU.
Přečtěte si o skutečných zkušenostech se SentiSquare No-Code NLP platformou.
.png)
.png)
