SentiSquare | Home

Nasze rozwiązania przynoszą widoczne rezultaty_

  • Email dispatcher stworzony przez SentiSquare zaoszczędził aż 12 ekwiwalentów pełnego czasu pracy (EPC)

    Klienci otrzymywali znacznie szybsze odpowiedzi.

    Dodatkowa wartość: dostarczenie istotnych metadanych dla działu skarg.

  • Albert

    NPS feedback analysis przekazał dokładne informacje o potrzebach klientów.

    Dział Business Intelligence zaoszczędził czas na zarządzaniu wiadomościami zwrotnymi od klientów.

    Precyzyjna kategoryzacja wiadomości słowo w słowo.

  • T-Mobile

    SentiSquare pomogło w identyfikacji dochodowych klientów, chcących zrezygnować z usług.

    Precyzyjna priorytetyzacja 1,250,000 wiadomości tekstowych rocznie.

    Efekt: wgląd w tzw. ‘momenty prawdy’ wśród zachowań klientów i przyczyny rezygnacji.

  • O2 Slovakia

    Identyfikacja negatywnego feedbacku.

    Przekazanie dokładnych danych dotyczących skarg klientów.

    Efekt: O2 otrzymało jasny obraz tego, co klienci chcieli poprawić.

  • Konica Minolta

    Współpraca przy rozwijaniu oprogramowania.

    Rozpoznanie ważnych elementów strukturalnych w tekście.

    Efekt: wdrożenie rozwiązania w 10 językach.

  • Česká Spořitelna

    Analiza chatu online: automatyczne grupowanie rozmów.

    Rozwiązanie problemu ‘black box’ w chat roomie, który dostarczał zbyt mało danych.

    Efekt: firma Česká spořitelna zyskała wgląd w nowe tematy, istotne dla swoich klientów.

  • Residomo

    Wielokanałowa analiza interakcji z klientami: poprzez połączenia, e-maile, ticketing system.

    Ustrukturyzowanie zapytań klientów i przekazanie mierzalnych statystyk.

    Odkrycie ukrytych wzorców przyczynowych w punktach styczności z marką.

Referencja_

  • SentiSquare helps us with the analysis of customer feedbacks, which is a large amount of unstructured data. With the solution from SentiSquare, we are able to better understand customer painpoints and bottlenecks in our services and focus our improvement initiatives, where it is most needed from customer point of view. We appreciate that SentiSquare solution is user friendly and also that they provide great customer support when we need. I also find very important that they constantly develope and improve their solution.

    Jana Hrabetova
    Jana Hrabětová
    Head of Market and Company development at E.ON
  • Through its superb text analysis, SentiSquare helps us identify opportunities and pain points from customer feedback. As one of the largest Czech ICT companies, we receive tons of feedback from our customers. With the precious & limited human resources, we are not able to process it ‘manually’ by reading each one of them. That’s where SentiSquare comes into play. It ‘reads them all’ in our stead and gives us the invaluable insight thanks to its advanced text analytics (in this regard, it’s the best tool we have encountered so far). First, it categorizes feedback into comprehensible groups, so we can track changes in trend over time and work on improvements. Second, it helps us dive into instant analyses without spending lots of time looking for the relevant feedback, as we used to. In short, SentiSquare tool is a great people & time saver.

    Vojtech Vycudilik
    Vojtěch Vycudilík
    Customer Insight Expert @ T-Mobile Czech Republic
  • We chose SentiSquare to further improve our customer care. During the pilot project, SentiSquare analysed around 270 000 calls, 28 000 requests, 140 000 e-mails and 27 000 technical requests for us. As a result, we discovered new connections in our data. The insight is helping us make improvements in our daily business. We can now better anticipate customer needs and take focused measures to improve and speed up the resolution of customer queries. That makes our customers want to stay with us. I can't imagine we could do that without with SentiSquare.

    Karin Valisova
    Karina Vališová
    COO at Residomo

Jak
możemy
Ci pomóc?_

Przetwórz moje dane Więcej informacji

Technologia_

Nasze systemy przetwarzają ogromne ilości danych tekstowych w każdym języku, bazując na sztucznej inteligencji i na metodzie uczenia się maszynowego.

Używamy zaawansowanych umiejętności semantyki do odkrywania i wyodrębniania poszczególnych tematów ukrytych w treści tekstowej. Daje to użytkownikom pełne zrozumienie i pomaga firmom zwiększyć wydajność i usprawnić ich procesy.

Zobacz więcej

technology

Jesteśmy członkami_

  • British Chamber of Commerce Czech Republic
  • Deutsch-Tschechische Industrie und Handelskammer

Wspierają nas_

  • European Funds Republic of Poland European Union European Regional Development Fund
  • PARP PFR Group Poland Prize space3ac
  • Horizon 2020 programme of the European  Union
  • StartupYard Seed Accelerator