V SentiSquare se specializujeme na zpracování přirozeného jazyka neboli NLP, disciplínu využívající umělou inteligenci k simulaci lidské schopnosti čtení a porozumění textu.
Jak je možné, že roboti SentiSquare přeposílají zprávy od zákazníků s přesností skoro jako lidský agent? Jak to, že roboti SentiSquare zvládnou tak úspěšně odpovídat na časté dotazy zákazníků? Jak dokáží roboti SentiSquare porozumět přepsanému hovoru z call centra? Dnes vás necháme nahlédnout pod pokličku naší technologie.
Dobré recepty mívají tajnou přísadu, která je dělá výjimečnými a neopakovatelnými. My také máme dobrý recept na naše algoritmy. Ale co je tou tajnou ingrediencí?
Je jí náš unikátní přístup k řešení problémů. NLP technologie od SentiSquare je založena na distribuční sémantice. Tento přístup umožňuje pochopit význam textu bez lidského dohledu nebo vstupních informací. Vycházíme z toho, že slova vyskytující se v podobných kontextech mají podobný význam. Díky tomu dokážeme odvodit význam slov – každé slovo se dá vyjádřit jako vektor v sémantickém prostoru s vysokou dimenzí. Algoritmy vytvoří miliony kontextových vztahů založených přímo na datech klientů. Naše algoritmy se tedy naučí význam jakéhokoli textu a umělá inteligence SentiSquare je tak jazykově nezávislá.
Ve fázi interpretace spojíme všechny nalezené vzorce v datech a interpretujeme jejich význam požadovaným způsobem. Lidská supervize je v této fázi použita ke správné interpretaci kontextových vztahů v textech. Výsledné řešení tak dokonale sedí jejich potřebám.
Tajemství úspěchu je učení bez supervize a supervizované učení správně zkombinovat. A přesně v tomto SentiSquare vyniká.
Díky našim algoritmům při nasazení řešení v praxi u klientů dosahujeme mimořádných výsledků:
Úspěšnost AI sice nikdy nedosáhne 100 %, ale SentiSquare AI dosahuje téměř lidské úrovně.
Díky našim jedinečným algoritmům a kombinací strojového učení bez supervize a supervizovaného učení se stále více přibližujeme přesnosti člověka.
SentiSquare AI umí zpracovat každý text v každém jazyce, protože se učí jazykově nezávislé vzory přímo z dat. Je připravena na chaotická a těžká data – a to bez ohledu na jazyk a kanál.
Aby přinesly firmám opravdovou hodnotu, musí být NLP nástroje vyladěné, aby fungovaly s různými typy dat, které zpracovávají. Ať už se to týká různých kanálů, odkud texty od zákazníků pocházejí nebo různých jazyků. Špičkové NLP často neobsahuje mnohé jazyky a je k dispozici jen pro několik nejvíce používaných. NLP vědci v SentiSquare zvládli technologii přizpůsobit NLP algoritmy a předzpracování textových dat. Zahrnuje to postupy jako automatické rozpoznání jazyka, tokenizace, normalizace slov, detekce překlepů a chyb, segmentace e-mailů (rozpoznání záhlaví, zápatí, historie, atd.) a další. Například umíme pracovat se složitou morfologií slov (různé pády podstatných jmen, časy sloves, atd.), aniž bychom to AI říkali - naše strojové učení se o to postará. Díky tomu jsou naše nástroje univerzální a jazykově nezávislé. Jazyky bohaté na morfologii jako například čeština, maďarština, polština a další nejsou problém.
SentiSquare AI shlukne k sobě texty s podobným významem. Výsledkem je přehled o tématech a souvislostech, které se v datech nacházejí.
Někdy jsou v datech skryté opravdu vysoce hodnotné vzorce nebo neočekávané trendy. Proto vždy, když dostaneme data, použijeme strojové učení bez supervize, abychom vytvořili shluky textových částí s podobnými významy a textové shrnutí pro každý shluk. Takto nejrychleji v datasetu objevíme nejdůležitější témata a vzorce a označíme možné chybné předpoklady o datech. Výsledky používáme k vytvoření klasifikačního systému, který opravdu reflektuje, co zákazníci říkají.
Shlukování poskytuje našim klientům nejen cenný vhled, který pomůže zlepšovat zákaznický servis, ale také poskytuje základ pro vytváření modelů pro případy užití jako kategorizace zpětné vazby, automatizaci směrování či předpověď odchodu zákazníků. Stručně řečeno, náš stroj najde sám nejlepší způsob jak zpracovat data a nabídne řešení. SentiSquare AI to dokáže za krátkou dobu!
Rádi jsme se o náš recept podělili. Přestože většina algoritmů je v dnešní době veřejně dostupná a publikovaná, důležitou roli hraje znalost, jak tyto algoritmy používat a jak je vhodně kombinovat. Způsob, jakým jsou kombinovány a používány, je velmi unikátní a těžko reprodukovatelný. Pomáhají nám také cenné roky praxe a zkušenosti s různými projekty. Náš vývojářský tým má 18 let zkušeností ve výzkumu v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Používáme naše vlastní knihovny a každý algoritmus si píšeme sami. Jen tak máme celé řešení 100 % pod kontrolou. Klientům upravujeme řešení dle jejich požadavků a společně dosahujeme výjimečných výsledků.
