SentiSquare | Home

Naše řešení přináší výsledky_

  • SentiSquare_ E-mail dispatcher ušetřil 12 FTE.

    Zákaznící dostávají rychlejší odpovědi.

    Přidaná hodnota: Podnětná meta-data pro oddělení stížností.

  • Albert

    NPS analýza zpětné vazby řekne manažerům Albertu, co zákazníci opravdu chtějí.

    Business Intelligence oddělení ušetří čas potřebný ke čtení zpětné vazby.

    Přesná kategorizace otevřených odpovědí.

  • T-Mobile

    SentiSquare pomáhá identifikovat lukrativní kandidáty.

    Přesná prioritizace 1 250 000 textových zpráv ročně.

    Pohled na ‘okamžiky pravdy’ a jejich příčiny.

  • O2 Slovakia

    Identifikace negativní zpětné vazby.

    Předávání přesných dat ohledně stížností zákazníků.

    O2 dostává jasné představu o tom, co zákazníci chtějí zlepšit.

  • Konica Minolta

    Spolupráce při vývoji softwaru.

    Rozpoznávání strukturálně a významově důležitých prvků v textu.

    Řešení nasazeno v 10ti jazycích.

  • Česká Spořitelna

    Analýza online chatu: automatické shlukování konverzací.

    Vyřešení problému ‘black boxu’ chatových místností, které produkovaly velmi málo dat.

    Česká spořitelna dostává informace o nových tématech, se kterými přicházejí zákazníci.

Jak
můžeme
pomoci?_

Zpracovat data Získat vhled

Technologie_

Na základě umělé inteligence a strojového učení zpracovávají naše nástroje velké množství textových dat v jakémkoliv jazyce.

Používáme hlubokou sémantiku k tomu, abychom objevili a extrahovali témata a problémy skryté v textu. Naše výstupy pomáhají manažerům pochopit problém a společnostem zlepšit produktivitu a procesy.

Objev více

technology