Technologie SentiSquare NLP je založena na distribuční sémantice. Tento přístup nám umožňuje pochopit význam textu bez lidské supervize. Základním principem je: "Slovo je charakterizováno společností, ve které se vyskytuje" (Firth, 1957).
Slova mají podobný význam, pokud se vyskytují v podobných kontextech. Díky tomu dokážeme kvantifikovat význam slov: text se dá vyjádřit jako vektor v sémantickém prostoru s vysokou dimenzí, který v sobě zahrnuje informaci o distribuci slov přes kontexty (odtud pochází termín distribuční sémantika).
Nejmodernější techniky částečně supervizovaného strojového učení umožňují trénovat vlastní NLP modely přímo na specifických datech dané společnosti, čímž se dosáhne úspěšnosti blízké člověku. Díky jazykově nezávislému vnímání kontextu je naše technologie vhodná i pro méně používané jazyky.
Tajnou přísadou SentiSquare No-Code NLP platformy je distribuční sémantika. Hlavní myšlenkou distribuční sémantiky je: "Význam vyplývá z kontextu". Z vašich textů vydolujeme správné významy. Během několika minut budou vaše data roztříděná, kategorizovaná a vy budete vědět, co v nich je.
SentiSquare No-Code platforma umožňuje přidávání pravidel pro zpracování výjimek a spojování modelů do komplexních systémů. Díky tomu máte textové procesy vždy pod kontrolou během každodenní operativy.
Přečtěte si o skutečných zkušenostech se SentiSquare No-Code NLP platformou.
